Dans notre monde axé sur les données,
la qualité est primordiale ! (Notamment chez Tibco)
C'est la raison pour laquelle notre équipe digitale, guidée par la cellule DATA, a développé un outil innovant pour détecter les anomalies dans nos demandes, regroupées sous forme de process – nos interventions.
Nathanaël, Machine Learning & Data Science
Depuis deux ans, Nathanaël, en alternance à la Digital Factory de Tibco, a implémenté un algorithme de Machine Learning, encadré par Gildas, Dominique et Ulrich.
Nous avons d'abord ciblé certaines demandes et publié la première version de notre outil, DAQUATIBS (Data Qualité TIBCO), dans l'espace DÉFI, qui permet de visualiser et d'identifier les demandes non conformes, suivant un axe temporel (durée de interventions) et un axe processus opérationnel (enchaînement des interventions).
Grâce à ce projet, en mode bac à sable, nous avons mis un pied dans le monde de la Data Science, plutôt obscur pour nous au début.
Data science : domaine interdisciplinaire qui utilise les mathématiques, les statistiques, le calcul scientifique, les méthodes scientifiques, les process, les algorithmes et les systèmes informatiques automatisés pour extraire et extrapoler des connaissances à partir de grandes quantités de données brutes structurées ou non (Source Wikipedia).
Quand je vous disais que c’était obscur pour nous, vous me comprenez maintenant 😂
Ce n'est que le début, nous prévoyons d'étendre notre analyse à l'ensemble des données de l'entreprise et de perfectionner notre modèle pour une meilleure adaptation à vos besoins.
Nous avons tous un rôle à jouer dans cette aventure passionnante. Ensemble, nous construirons un futur où la qualité des données nous permettra de repousser les limites et d'innover sans cesse.
👏👏👏 Nous remercions grandement Nathanaël 👏👏👏
pour son travail et la vulgarisation qu’il en a fait.